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Bundesamt für Naturschutz

Einsatz von Fernerkundung für die Modellierung von Bodenkohlenstoffvorräten (SOC) im Moorgrünland (MoorGrünFE)

Gebiete und Lebensräume
Ressortforschungsplan
Entwicklung fernerkundungsbasierter Methoden und Modelle zur flächendeckenden Erfassung und Simulation von Bodenkohlenstoffgehalten (SOC), Grundwasserflurabstand und Vegetationstypen im Moorgrünland unter verschiedenen Bewirtschaftungs- und Klimaszenarien.
Bundesland
Brandenburg
Mecklenburg-Vorpommern
Schleswig-Holstein
Zuständiges Fachgebiet
Fachgebiet II 2.3 Natürlicher Klimaschutz, Dynamische Systeme und Wiederherstellung der Natur
Laufzeit
01.11.2022 – 31.08.2026
Finanzvolumen
320.781,73 € €
Eine unbemannte Multikopter-Drohne mit montiertem hyperspektralem Sensor steht auf einer Start- und Landeplattform in einem Moorgebiet.
Einsatz der DJI Matrice 300 mit hyperspektralem Sensor im Projekt MoorGrünFE

Beschreibung

Das Vorhaben MoorGrünFE (FKZ: 3522NK0300) entwickelt und erprobt Methoden zur flächendeckenden Erfassung und Modellierung von Bodenkohlenstoffvorräten (SOC), dem Grundwasserflurabstand und den dominanten Vegetationstypen im Moorgrünland. Mit Hilfe von Feldspektrometrie, Drohnen mit Hyperspektralsensorik sowie Satellitenmissionen (u. a. Sentinel und EnMAP) werden relevante Indikatoren flächenhaft abgeleitet und mit prozessbasierten Modellen wie MONICA verknüpft. Dadurch lässt sich der aktuelle Zustand der Flächen kartieren und langfristige Entwicklungen unter verschiedenen Bewirtschaftungs- und Klimaszenarien simulieren, um Renaturierungsmaßnahmen und klimawirksame Nutzungsstrategien in Moorlandschaften gezielt zu unterstützen.

In Kooperation mit den Projekten BLuMo, SensGrün, Paludi-MV, IPP 2020, Forschungsstation Paulinenaue und Biosphärenreservat Spreewald

Auftragnehmende

Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.
Eberswalder Str. 84, 15374 Müncheberg
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