Das Vorhaben MoorGrünFE entwickelt und erprobt Methoden zur flächendeckenden Erfassung und Modellierung von Bodenkohlenstoffvorräten (SOC), dem Grundwasserflurabstand und den dominanten Vegetationstypen im Moorgrünland. Mit Hilfe von Feldspektrometrie, Drohnen mit Hyperspektralsensorik sowie Satellitenmissionen (u. a. Sentinel und EnMAP) werden relevante Indikatoren flächenhaft abgeleitet und mit prozessbasierten Modellen wie MONICA verknüpft. Dadurch lässt sich der aktuelle Zustand der Flächen kartieren und langfristige Entwicklungen unter verschiedenen Bewirtschaftungs- und Klimaszenarien simulieren, um Renaturierungsmaßnahmen und klimawirksame Nutzungsstrategien in Moorlandschaften gezielt zu unterstützen.

In Kooperation mit den Projekten BLuMo, SensGrün, Paludi-MV, IPP 2020, Forschungsstation Paulinenaue und Biosphärenreservat Spreewald